夜已深了，看来这次没法详细介绍这个课题了。这回就先显示一些图片来吸引注意力吧。
这是通过平面绘图来搜索三维形状的搜索引擎，3D search engine。下面显示了草草绘制一个车的图案会返回的结果。
这个研究是普林计算机系所进行的，也早已投入了试用。感兴趣的同学，不妨去这个3D search engine试试自己画的苹果到底像不像 :p 。
这个搜索是基于何原理呢？首先看这个图(就是坦克和车的各自不同的距离几率分布图):
. 两者虽然很相近，但还是有分开的可能性。不过图中的物体恰好比例相似，指向一致。但如果这两者大小比例不同，所指方位不同，怎样还能用类似的分布图来描述并区分它们呢。
下面的这种描述方法就为此提供了可能，每种形状都可以被分解表达为三维的谱状图来进行比较。
话说到此，我得事先说明我对这些其实也只是一知半解(更多详细清楚的介绍可见此链接)，而且全部来源于一位教授的讲座。不过，这只是讲座的前曲而已，后面的内容将会涉及生化领域，那也将成为我下期的课题，估计大家可以约摸出这项技术在生化领域的应用之处吧 
Comments 5
这个很有趣哈，把各种三维图像当成量化里的某种波函数，然后用氢原子的波函数去展开
Posted 07 Aug 2006 at 1:02 pm ¶Ruomu同学好牛呀，最近学量化上瘾了么？什么都联系上量化呀，不过看着仿彿挺像的，呵呵。讲座的时候，其实教授也提及了在二维情况下，这个就类似傅立叶变换，这儿三维情况下则变成球形谐函数(?不知道该怎么翻，也不知道数学上到底是何形式)
Posted 07 Aug 2006 at 9:27 pm ¶This is SO COOL!
Posted 09 Aug 2006 at 12:06 pm ¶这个好玩，不知道CSI里面经常有些什么图像比对啥的，有没有这么奥义～～
Posted 12 Aug 2006 at 10:05 am ¶CSI是啥？不知道诶…
Posted 14 Aug 2006 at 9:12 pm ¶Trackbacks & Pingbacks 1
[...] 上期已经介绍了三维搜索(3D search)的方法，主要思路就是把一个三维物体用特征的谱状图表示出来，然后就可以存入数据库用来搜索、比照。本期将介绍一下这项技术在蛋白质研究中的应用。 [...]
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