一亩二分地

当初打算写这个搜索工具系列的时候，本来只是想涉及各个著名大搜索引擎下的一些工具，比如最近写的百度的阿拉丁项目，或者有可能谈一些专项的搜索，比如纽约时报的文章搜索，或者如何利用一些工具来开发一个小搜索引擎。但是最近WolframAlpha在IT博客中的引起了不小的热潮，甚至还被称为Google杀手（当然，似乎已有不少搜索引擎都获得过这个殊荣，但却没有完成使命）。我就决定把它做为这个搜索工具系列的第二个课题，看看它的杀手本色。

在介绍这个引擎之前，先来说一下Wolfram。可能不少同学都使用过或者听说过Mathematica，我曾经用过，忘了具体功能，但无疑可以写积分式，算矩阵，和MATLAB应该有一拼。当然尽管也很有搞笑意味的，Mathematica最近的官方博客出的帖子是说怎样利用Mathematica来进行Twitter，忍不住扯开一下话题，这一则说明Twitter如今是多么的红火，二则说明Mathematica的确也是多方面的工具(当然从我个人看来，这样杀鸡用牛刀的做法还是去评Ig Noble就行了)。不管怎样，这功能强大的Mathematica正是由Wolfram出品。

不知道你是否已经觉得奇怪，一个开发数学工具软件的，为什么会去开发和搜索相关的网站呢？其实正如他们看到Twitter如此红火，就要去做个开发一样，想必他们当初也是看着Google搜索那么赚钱，也去做了个开发，只是没想到花的时间长了些，到现在也还只能是”Launching Soon“。

上面这段自然是戏言，但Wolfram这回开发的这个Alpha引擎，的确感觉和计算关系很大，他们也并不同意把这个引擎称为搜索引擎，而是称为Computational Knowledge Engine (计算型知识引擎，或者计算型百科引擎)。那这个计算型知识引擎可以提供什么呢？它可以拥有着一些对大众开放的数据，然后来回答相关的问题，比如法国的GDP是多少，同时并得到历年的变化(从这一点而言，似乎百度阿拉丁也可以有同样的功能，但还远不如WolframAlpha)。它也将是科学家的好帮手，不仅拥有着各类常数，还能自动帮助换算，甚至还能提示化学方程式，只要你提问得当。下面就是Wolfram在哈佛做的一个演示：

说到提问得当，这儿得说一句。我们现在已经习惯的搜索基本上是关键词搜索，虽然有时候我们也试图会问一些整句的问题，比如“如何自制兰州拉面”，或者今天我试着搜”Where is my tax refund“。但必须原来的文章中出现了这样的字样，Google或者Baidu才能返回这样的结果。而不少下一代的搜索引擎都是在专注于怎样按人们语言交流的方式来进行问与答。这类引擎中，比较著名的有Powerset(已经被微软收购)，它不仅会分析文章的内容得出其中的信息，而且也会分析询问的语句，比如这个简单的问题”What’s the date today?”. WolframAlpha也会类似的分析提问语句来给出答案，但据已经试用过的用户报道，这方面的分析还有很多值得改进的地方。

总得来说，WolframAlpha将首先是一个很有用的学习及研究辅助的工具，尤其如它自称的，将是计算型百科全书；但对于大众，可能就目前而言，Google仍然会是首选，而当WolframAlpha能吸收更多的数据之后，相信它可以在非八卦性的内容搜索上一定会占有一席之地